• 신영선
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• Chat GPT DeepResearch

보고서, 과제, 논문 자료 조사 1분만에 끝내는 방법

대부분 모르는 Open AI가 공식으로 발표한 GPT 최강 기능

2025-03-16

1. 릴스 영상을 저장 또는 공유하기로 기록 해놓습니다.
2. DM으로 받은 링크를 카톡으로 옮겨 놓습니다.
3. PC로 접속해서 AI 즐겨찾기 폴더를 만들어 저장해놓습니다.
4. 바로 사용을 해봅니다. 절대 미루지 마세요. (⭐ 제일 중요)

3. gpt나 퍼플렉시티로 큰 틀을 정해놓고, GPT pro모드로 세분화 조사를 해놓고, 한번 더 세분화한 내용을 딥리서치로 추론/조사/분석을 하면 더 심층 분석을 할 수 잇습니다.
4. 심층 리서치(딥리서치)는 GPTo1으로 하는 것을 추천드립니다.

1. 딥리서치 전용 프롬프트 사용 방법

심층 리서치(딥리서치)는 상황에 따라 프롬프트를 유연하게 바꾸어야 하기 때문에 일반 프롬프트와
사용 방식이 약간 다릅니다.

어렵게 느껴지실 수 있으나, 생각보다 쉬우니 아래 순서대로 차근차근 적용해보시는 것을 추천드립니다!

1️⃣ 아래 프롬프트 예시를 복사하고 GPTo1에 입력합니다.

아래는 내가 원하는 딥리서치용 프롬프트의 템플릿 예시입니다:

[역할/목표 설정]

• 당신은 [전문 분야(ex. “논문 작성에 특화된 연구원”, “데이터 분석 전문가”, “비즈니스 컨설턴트” 등)] 입니다.
• 최종 목표: [무엇을 달성하려 하는지 명시]

[맥락/배경 정보]

• [현재까지의 진행 상황, 중요하게 참고해야 할 정보나 문헌, 기본 전제, 문제 상황 등]

[요청 내용 구체화]

1. 요구 사항:

• [해결해야 할 문제 혹은 질문]
• [출력 형식(ex. "마크다운 형식의 요약", “1~5번으로 번호를 매긴 요약”, “표로 정리” 등)]
• [특별히 필요한 사항(ex. “최대한 간결하게 작성하되, 기술적인 근거는 상세히 담아달라” 등)]

1. 제한 사항:

• [금지할 내용이나 지켜야 할 정책(윤리적, 기술적, 보안 이슈)]
• [사용해야 하거나 사용하지 말아야 할 데이터, 라이브러리, 이론 등]

1. 참고 기준:

• [GPT가 추론할 때 우선순위를 두어야 하는 가이드라인(ex. “객관적 데이터를 우선으로 삼고, 의견이나 가설은 뒤로 제시할 것” 등)]
• [원하는 답변의 난이도/전문성 수준(ex. “비전공자도 이해할 수 있는 수준”, “전문적인 논문 수준의 용어 사용” 등)]

[답변 형식 예시/요청] (가능하다면 아래와 유사한 구조로 답변을 작성해 주세요.)

1. 문제 정의
2. 관련 이론 및 참고 자료
3. 심층 분석 과정
4. 결론 및 요약
5. 추가적인 고려 사항 / 한계점 / 확장 방안

[추가 검증 프로세스(옵션)]

• “위 분석에 대한 이의제기나 반론이 있다면 함께 서술해 주세요.”
• “가능한 오류나 맹점을 점검해 주세요.”

이제, 위 템플릿을 활용하여 ‘[특정 주제]’에 대해 딥리서치할 때, 내가 GPT에게 입력하면 좋은 프롬프트를 작성해 주세요.

요청 사항:

1. 모든 항목을 자세히 채워 주되, 예시에 따라 내용이 어떻게 구성되어야 하는지 알기 쉽게 작성해 주세요.
2. 최종적으로 내가 바로 복사해서 사용할 수 있게 ‘최종 프롬프트’를 만들어 주세요.
3. 각 항목에 예시 문구나 안내 문구를 추가해 주어, 프롬프트를 어떻게 편집하면 좋을지 알려 주세요.

필요하다면 본인의 의견이나 부연 설명을 추가적으로 달아주시고, 출력물(최종 프롬프트)은 꼭 별도로 구분해 주세요.

2️⃣ GPT가 알려준 프롬프트를 GPTo1 모드, 심층리서치 (딥리서치)에 입력하고 답변을 요청합니다.

Q. 이렇게 하는 이유가 뭔가요?

A. 심층리서치는 PDF 분석, 엑셀 파일 분석, 이미지 분석/해석 기타 자료 심층 분석 및 추론에 탁월한 기능입니다.

각자의 상황에 따라 프롬프트가 매번 바뀌어야 합니다.

각 상황에 맞게 정형화된 템플릿을 사용하면 기능 사용 능력이 떨어질 수 있어 GPT모드를 적절히 잘 활용하여 내 상황에 맞는 최적의 프롬프트를 찾아내는 것이 중요합니다.

2. Deep Research 활용 가이드

1) 딥리서치 기능의 강점과 일반적인 사용 사례

1. 시간 절약이 필요한 업무

• 다양한 자료 조사가 필요한 업무를 손 쉽게 GPT로 찾을 수 있습니다.

1. 출처 검증

• 자료 분석이나 정확성이 필요한 중요한 업무에 용이합니다.

1. 구조화된 보고서

• 리포트 형식으로 정리됩니다. 출처 링크도 투명하게 기재됩니다.

1. 심층 분석 능력과 출력량

• 표면적인 요약이 아닌 맥락을 해석하고 추론합니다. 출력량 또한 수십페이지에 달하기 때문에 정보량이 많습니다.

1. 딥리서치는 어떻게 사용하는지?

• 구체적인 프롬프트를 입력하면 심층 분석과 추론을 진행합니다.
• PDF, 이미지, 텍스트 읽기 등을 수행할 수 있습니다.

Deep research(딥 리서치)란 무엇인가?

Deep research는 심층적이고 여러 단계를 거치는 연구를 수행하도록 설계된 AI 기능입니다. 공개 웹(Web)에서 다양한 자료를 검색하고 읽을 수 있도록 구축된 모델이며, 곧 출시될 OpenAI의 o3 reasoning 모델에 맞춰 미세 조정(파인튜닝)되어 있습니다. 따라서 복잡한 주제에 대해 철저하고 문서화된, 출처가 명확히 표기된 보고서를 작성할 수 있습니다.

Deep research는 어떤 작업에 유용한가?

재무, 과학, 법률처럼 심도 있는 지식 작업을 수행하는 사람부터, 꼼꼼한 쇼핑객이나 연구자 등 정확하고 신뢰도 높은 조사가 필요한 경우에 적합합니다. 모든 출력 내용에 명확한 출처(Citation)가 포함되어 있어 정보 검증 및 참고가 용이합니다. 특히 여러 사이트를 오가며 수많은 단계를 거쳐야 하는 **틈새 정보(niche information)**나 비직관적(non-intuitive) 정보를 찾는 데 효과적입니다.

누가 이용할 수 있으며, 사용 한도는?

시작 시, Plus, Team, Enterprise, Edu 사용자는 월 10회의 deep research 쿼리를 사용할 수 있습니다. Pro 사용자는 월 120회의 deep research 쿼리를 사용할 수 있습니다.

사용 한도는 언제 초기화되는가?

매 30일마다 초기화됩니다. 처음 deep research를 사용할 때 30일 카운트가 시작되며, 이 기간에 자신에게 할당된 횟수(10회 또는 120회)를 소진할 수 있습니다. 이후 매 30일 주기로 다시 초기화됩니다.

Deep research는 어떻게 사용하는가?

ChatGPT에서 질문을 입력할 때 **‘Deep research’**를 선택합니다. 예: 경쟁사 분석, 원하는 스펙의 자전거 추천 등 구체적인 요구사항을 ChatGPT에 전달합니다. 이미지, 파일, 스프레드시트 등을 첨부하여 상황을 설명할 수도 있습니다.

Deep research는 종종 질문의 주요 파라미터를 수집하기 위해 양식을 생성할 수 있으며, 이를 통해 더 구체적이고 관련성 높은 보고서를 작성합니다.

실행 과정:

• 딥 리서치를 시작하면 사이드바가 나타나며, 모델의 개략적인 사고 과정과 방문 중인 웹사이트가 요약됩니다.
• 5분에서 최대 30분 정도 소요됩니다(일반 챗봇과 달리, 딥 리서치는 백그라운드에서 웹 검색, PDF/이미지/텍스트 읽기 등을 종합적으로 수행).
• 최종 결과는 채팅창에 보고서 형태로 제공됩니다. 향후 몇 주 내에 보고서에 이미지, 데이터 시각화, 기타 분석 결과도 삽입되어 더 명확한 맥락이 제공될 예정입니다.

Compliance API에서 deep research는 어떻게 표시되는가?

2025년 3월 10일부로 Enterprise 고객이 Compliance API를 사용할 경우, 다음과 같이 확인할 수 있습니다:

1. “deep research global prompt”를 검색합니다.
2. 응답(JSON 등)에서 {"tool_name":"deep_research"}와 같은 값을 확인합니다.

각 연구 작업은 얼마나 걸리는가?

복잡도에 따라 5~30분 정도 소요됩니다.

빠른 대화나 간단한 질의의 경우 거의 즉시 응답하는 GPT-4o(서치 기능 여부와 상관없이)를 사용하는 것이 더 적합합니다.

짧은 답변만 필요한 경우에는 어떻게 하나?

단순 답변이나 짧은 대화가 필요하다면 deep research를 사용할 필요는 없습니다. deep research는 여러 단계가 필요한 복잡하고 심층적인 분석, 광범위한 데이터 검색에 특화되어 있습니다.

Deep research와 일반 검색의 차이점은 무엇인가?

일반 검색(Search): 빠른 정보 확인에 유용(예: 뉴스, 날씨, 스포츠 점수 등). 웹에서 정보를 간략히 가져와 짧은 요약과 함께 링크를 제공합니다.Deep research: 더욱 복잡한 작업에 적합. 수백 가지 출처를 뒤져서 분석하고, 세부적인 보고서와 **명확한 출처(Citation)**를 함께 제공합니다.

즉,

• 빠른 사실 조회나 즉각적 정보 확인에는 일반 검색을,
• 심층 분석이 필요하고 여러 단계에 걸친 조합이 필요한 경우에는 deep research를 사용하십시오.

Deep research는 출처를 밝히는가?

네. deep research의 최종 결과물에는 명확하게 라벨링된 인용 정보 혹은 소스 링크가 제공됩니다. 따라서 필요한 경우 정보를 교차 검증하거나 추가 세부 정보를 찾아볼 수 있습니다.

Deep research가 접근할 수 있는 데이터는?

현재는 공개 웹과 **업로드된 파일(사용자의 모든 대화에서 업로드된 파일 포함)**에만 접근할 수 있습니다. 구독 기반 소스나 사내 리소스와 같은 사적(Private) 데이터 소스에는 접근할 수 없습니다. 향후 이와 같은 데이터도 활용 가능하도록 기능을 확장할 예정입니다.