- 신영선
- 기본 과정
- AI 도구
AI로 1.1억 번 사람만 아는 AI로 돈 버는 방법
왕초보도 따라 하면 돈 버는 1.1억 AI 루틴
- 릴스 영상을 저장 또는 공유하기로 기록 해놓습니다.
- DM으로 받은 링크를 카톡으로 옮겨 놓습니다.
- PC로 접속해서 AI 즐겨찾기 폴더를 만들어 저장해놓습니다.
- 바로 사용을 해봅니다. 절대 미루지 마세요. (⭐ 제일 중요)
1. AI 인플루언서 (AI Influencing)
- 역할: 복잡한 AI 정보를 쉽게 설명하여 유튜브, 소셜 미디어 등에서 인사이트 공유.
- 수익: 광고 수익, 제휴 마케팅, 스폰서십.
- 장점: 낮은 초기 비용, 빠른 성장 가능, 폰/노트북만으로 시작 가능.
- 단점: 다른 모델 대비 낮은 수익, 카메라 노출 부담, 꾸준한 고품질 콘텐츠 필요.
2. AI 컨설팅 (AI Consulting)
- 역할: 기업에 AI 도입 조언, 새로운 툴 이해 및 트렌드 업데이트 지원.
- 수익: 시간당 요율
- 장점: 시작 용이, 빠른 요율 인상으로 확장 가능, 실전 경험 및 자신감 구축.
- 단점: 시간-돈 교환 모델, 장기적 부의 축적 한계, 업무의 흥미도 저하 가능성.
3. AI 자동화 에이전시 (AAA - AI Automation Agency)
- 역할: 기업을 위해 AI 툴 및 시스템을 구축하여 시간 절약 또는 수익 증대
- 수익: 큰 계약
- 장점: 낮은 초기 비용, 엄청난 시장 수요, 높은 확장성, 가장 가치 있는 AI 스킬 습득.
- 단점: 다른 모델 대비 가파른 학습 곡선.
4. AI 교육 사업 (AI Education Business)
- 역할: 온라인 강의, 전자책, 웨비나 등을 통해 AI 활용법 교육
- 수익: 높은 확장성 및 마진.
- 장점: 높은 확장성, 고수익 마진, 사람들을 돕는 보람.
- 단점: 전문성(실전 경험)을 쌓는 데 시간 소요.
5. AI SaaS (Software as a Service)
- 역할: AI 기반 소프트웨어 툴을 개발하여 기업에 구독형으로 판매
- 수익: 반복 수익(Recurring Revenue), 높은 확장성, 높은 매각 가치.
- 장점: 반복 수익, 높은 확장성, 회사 매각을 통한 큰 수익.
- 단점: 높은 초기 개발 비용 및 시간, 시장 변화에 따른 구식화 위험.
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