• 신영선
• 기본 과정
• 깃허브

AI 개발자들이 매일 쓰는 무료 오픈소스 3개

별 50만 개 받은 도구로 모델부터 서비스까지 만드세요

2026-09-28

1. 릴스 영상을 저장 또는 공유하기로 기록 해놓습니다.

1. DM으로 받은 링크를 카톡으로 옮겨 놓습니다.
2. PC로 접속해서 AI 즐겨찾기 폴더를 만들어 저장해놓습니다.
3. 바로 사용을 해봅니다. 절대 미루지 마세요. (⭐ 제일 중요)

1. Ollama — 내 컴퓨터에서 AI 모델 돌리기

이럴 때 쓰세요

• API 요금 걱정 없이 AI를 마음껏 써보고 싶을 때
• 회사 자료를 외부 AI 서버에 올리기 꺼려질 때
• 새로 나온 모델이 쓸 만한지 직접 확인하고 싶을 때

설치 (5분)

① ollama.com 접속 → Download → 내 운영체제(Mac·Windows) 골라 설치

② 터미널(맥) 또는 PowerShell(윈도우)을 열고 아래 한 줄 입력

ollama run qwen3

③ 모델 다운로드가 끝나면 바로 채팅이 시작됩니다. 끝낼 땐 /bye

다른 모델도 써보기

ollama run deepseek-r1

설치한 모델 목록은 ollama list 로 확인해요.

🔗 GitHub : https://github.com/ollama/ollama

2. MarkItDown — 문서를 AI가 잘 읽는 글로 바꾸기

왜 필요한가요?

AI는 제목·표·목록 구조가 살아 있는 글을 훨씬 정확하게 이해합니다. 같은 질문이라도 문서를 이 형식으로 바꿔 넣으면 답이 확 달라져요.

설치 (3분)

① 파이썬(3.10 이상)이 없다면 python.org에서 먼저 설치

② 터미널(맥) 또는 PowerShell(윈도우)에 아래 한 줄 입력

pip install 'markitdown[all]'

바로 써보기

① 바꿀 파일이 있는 폴더에서 아래처럼 입력

markitdown 보고서.pdf -o 보고서.md

② 만들어진 보고서.md 를 ChatGPT·Claude에 올리고 질문하면 끝

바꿀 수 있는 파일 PDF · 워드 · 엑셀 · 파워포인트 · 이미지 · HTML · CSV · ZIP 등

🔗 GitHub : https://github.com/microsoft/markitdown

3. Dify — 코딩 없이 AI 서비스 만들기

이럴 때 쓰세요

• 사내 문서를 다 알고 대답하는 챗봇이 필요할 때
• 고객 문의에 자동으로 답하는 상담봇을 만들고 싶을 때
• “조사 → 정리 → 보고” 같은 반복 업무를 AI에게 맡기고 싶을 때

시작하기 — 두 가지 길

cloud.dify.ai 에 가입하면 설치 없이 바로 써볼 수 있어요. 무료 체험판은 사용량에 제한이 있습니다.

Docker Desktop 을 먼저 설치한 뒤 아래 4줄을 차례로 입력하세요. (메모리 4GB 이상 필요)

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

설치가 끝나면 브라우저에서 http://localhost/install 로 들어가 관리자 계정을 만듭니다.

첫 챗봇 만들기 (10분)

① 우측 상단 설정 → 모델 공급자에서 쓸 AI를 연결 (OpenAI 키, 또는 1번 Ollama)

② 지식(Knowledge) 메뉴에 문서를 올리기 — 2번 MarkItDown으로 바꾼 파일을 올리면 더 정확해요

③ 스튜디오 → 앱 만들기 → 챗봇 선택 → 방금 만든 지식을 연결

④ 게시 버튼을 누르면 누구나 쓸 수 있는 챗봇 링크가 나옵니다

🔗 GitHub : https://github.com/langgenius/dify

🧩 셋을 이으면