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새로 출시된 GPT 4.1 모델 공략집

Open ai가 인정한 최고의 가성비 GPT 4.1 모델

2025-04-14

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1. 공식 자료

Introducing GPT-4.1 in the APIIntroducing GPT-4.1 in the API—a new family of models with across-the-board improvements, including major gains in coding, instruction following, and long-conteopenai.com

2. 번역본

오늘, 우리는 세 가지 새로운 API 모델을 출시합니다: GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, GPT‑4.1 nano.

이 모델들은 GPT‑4o 및 GPT‑4o mini를 전반적으로 능가하며, 코딩과 지시사항 이행 능력에서 특히 뛰어납니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 해당 정보를 훨씬 더 잘 이해하고 활용할 수 있습니다. 또한 2024년 6월로 지식 커트오프가 업데이트되었습니다.

GPT-4.1 시리즈 개요

신규 모델: GPT-4.1 / mini / nano

공통 성능 특징:

GPT-4o 시리즈 대비 전반적 성능 향상

최대 100만 토큰의 초장기 문맥 이해력

지시 이행, 코딩, 장기문맥 처리, 시각이해, 비용 효율성 개선

지식 커트오프: 2024년 6월

1. 코딩 성능 (소프트웨어 개발, 코드 리뷰 등)

SWE-bench Verified 기준:

GPT-4.1: 54.6%

GPT-4o: 33.2%

GPT-4.5: 38%

코드 diff 처리:

GPT-4.1은 파일 전체 수정보다 변경 라인만 추출하는 diff 출력에 특화

Aider diff benchmark 기준 GPT-4.5보다 8%p 우위

프론트엔드 개발:

GPT-4.1로 만든 웹앱이 GPT-4o보다 80% 더 선호됨

현장 활용 사례:

Windsurf: 코드 승인율 +60%

Qodo: 코드 리뷰 정밀도 및 완성도 모두 GPT-4.1 우세

2. 지시사항 이행 능력

형식/순서/내용/부정 지시 등 다양한 지시 따라하기 향상

OpenAI 내부 평가: GPT-4.1이 'hard prompts'에서 GPT-4o 대비 20%p 우위

Multi-turn 대화 유지 (Scale의 MultiChallenge):

GPT-4.1: 38.3%

GPT-4o: 28%

IFEval (지시사항 엄수율):

GPT-4.1: 87.4%

GPT-4o: 81%

현장 사례:

Blue J: 세금 규정 해석 정확도 +53%

Hex: SQL 처리 정확도 2배 향상

3. 장기 문맥 이해력 (100만 토큰까지!)

Needle in haystack 실험에서 100만 토큰 내 정보도 정확히 찾아냄

OpenAI MRCR (복수 질문 구분) 및 **Graphwalks (멀티 홉 그래프 추론)**에서 GPT-4.1 성능 우세

실제 활용:

Thomson Reuters: 문서 간 상관관계 이해력 +17%

Carlyle: 대규모 재무 문서 분석 정확도 +50%

4. 이미지 및 멀티모달 이해

MMMU, MathVista, CharXiv Reasoning 등의 이미지+지식 기반 벤치마크에서 GPT-4.1 mini가 GPT-4o 초과

Video-MME (자막 없는 30–60분 영상 이해):

GPT-4.1: 72%

GPT-4o: 65%

5. 응답 속도 및 비용 효율성

• *prompt caching 할인율 75%**로 증가

GPT-4.5 Preview는 2025년 7월 14일 종료 예정

📊 이미지 번역 요약

[1] Academic Knowledge (학술 지식 성능)

GPT-4.1은 학술 평가에서 GPT-4o 및 이전 모델 대비 전반적으로 우위.

[2] Coding Evals (코딩 관련 평가)

GPT-4.1은 실전 코딩 문제 해결과 diff 형식 코드 편집에서 가장 뛰어난 성능.

[3] Instruction Following (지시 이행 능력)

지시 형식, 조건, 회피 지시 등 다양한 프롬프트에 GPT-4.1이 강하게 반응.

[4] Long Context (초장기 문맥 이해)

GPT-4.1은 100만 토큰에서도 정보 추출 및 멀티홉 reasoning에서 안정적인 성능을 보임.

[5] Vision & Function Calling (시각 이해 + 함수 호출)

📷 Vision

⚙️ Function Calling

GPT-4.1은 시각적 추론 및 함수 호출 능력에서도 가장 높은 정답률 보임.

GPT‑4.1 모델군 요약 (3,000자 이내)

개요

GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, GPT‑4.1 nano는 모두 GPT‑4o 및 GPT‑4.5보다 전반적인 성능에서 우위에 있는 OpenAI 최신 모델군입니다. 특히 코딩, 지시사항 이행, 장기 문맥 처리, 시각 이해, 함수 호출 영역에서 큰 진보를 보여주며, 비용과 응답속도 또한 개선되었습니다.

💡 핵심 성능 요약

✅ 1. 코딩

SWE-bench 기준 GPT‑4.1은 54.6%로 GPT‑4o(33.2%) 대비 21.4%p 향상.

Aider의 diff 기반 편집 처리도 2배 이상 정확.

코드 품질, 형식 준수, 불필요한 수정 감소 측면에서도 개선.

✅ 2. 지시 이행

복잡한 지시사항(형식, 순서, 제외조건 등) 이행률 49.1%

MultiChallenge, IFEval, COLLIE 모두에서 GPT-4o 대비 10%p 이상 우위

대화형 API 응답과 연속적인 맥락 유지에도 강함

✅ 3. 초장기 문맥 이해 (최대 100만 토큰)

GPT-4.1은 Graphwalks 및 OpenAI MRCR 기준으로도 GPT-4o보다 20~25%p 높은 정확도

다중 문서 간 정보 참조, 추론, 문맥 유지 모두에 적합

✅ 4. 시각 이해

차트/그래프/수학적 시각 문제 처리에서 GPT-4o 대비 5~10%p 향상

MMMU 74.8%, MathVista 72.2%, CharXiv-D 87.9%로 GPT-4.5와 동급 수준

✅ 5. 함수 호출 (Function Calling)

복합 함수 실행 시 정확도: 65.5%

실제 API 기능 처리, 데이터 기반 행동 실행 등 에이전트 응용 가능성 ↑

⚙️ 모델 선택 가이드

3. 핵심 요약본

GPT-4.1 시리즈는 코드 작성, 지시 이행, 멀티턴 대화, 장기문맥, 멀티모달 처리에서 모두 향상됨

최고의 가성비, 최신 성능, 강력한 장기 컨텍스트 활용 능력

API 전용으로 제공되며, ChatGPT에서는 점진적 기능 반영 중