AI NATIVE COMPANY

AI로 시간과 돈을 버는
구조를 같이 만듭니다.

AI를 소개해 드리는 자리가 아닙니다. 회사의 매출과 이익을 올리고 비효율을 걷어내는 일을 같이 합니다. 개인에게는 시간이, 회사에는 이익이 남는 방식만 연구합니다.

01

연구

어디에 붙여야 값이 생기는지 먼저 찾습니다. 툴보다 자리가 먼저입니다.

02

교육

그 방식을 팀이 직접 굴릴 수 있게 만듭니다. 남한테 계속 맡기면 남의 것입니다.

03

구축

사람 손이 안 가도 돌아가게 붙입니다. 코드도 프롬프트도 다 드립니다.

  • 에이나우 대표 · AI 강의 플랫폼
  • 에이나우 AX 대표 · 기업 AI 전환
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보고 나서 실제로 써먹을 수 있느냐. 그거 하나만 보고 만듭니다.

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최근에 올린 릴스

그날 바로 써먹을 것만 짧게 올립니다. 댓글로 자료 달라고 하시면 보내드려요.

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뉴스레터

뉴스레터로 보낸 글

매주 보내는 글을 여기에도 남겨둡니다. 뭐가 나왔다는 얘기만 하지 않고, 제가 왜 그렇게 봤는지까지 씁니다.

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뭘 다루냐면

"이걸 왜 하는데?"에 먼저 답합니다.

01

아는 일부터 넘긴다

아메리카노 만들 줄 모르면 AI를 잘 써도 못 만듭니다. 순서가 반대면 안 됩니다.

02

시작과 끝은 사람

뭘 할지 정하는 앞, 나온 걸 판단하는 뒤. 가운데만 AI가 합니다.

03

돈에 닿는 자리

툴 자랑은 안 합니다. 매출이 오르거나 비용이 주는 자리부터 찾습니다.

제가 보는 그림

산업혁명은 네 번 있었고
매번 넘기는 것이 달라졌습니다.

그때마다 사라진 직업이 있었고, 그보다 많은 직업이 생겼습니다. 진짜로 갈린 건 도구를 먼저 쥔 쪽과 나중에 쥔 쪽이었습니다.

  1. 1차

    힘을 넘겼다

    증기기관

    사람의 팔이 하던 일을 기계가 받았습니다. 장인의 손끝 대신 공장이 남았습니다.

  2. 2차

    순서를 넘겼다

    전기 · 컨베이어

    누가 해도 같은 결과가 나오게 공정이 짜였습니다. 숙련이 아니라 설계가 값을 가졌습니다.

  3. 3차

    계산과 기억을 넘겼다

    컴퓨터 · 인터넷

    외우고 계산하던 일이 넘어갔습니다. 대신 정보를 다루는 사무직이 폭발적으로 늘었습니다.

  4. 4차

    판단 직전까지 넘긴다

    AI · 지금 여기

    자료 찾고 초안 쓰고 정리하고 코드 짜는 일. 이제 넘어갑니다. 남은 건 뭘 할지 정하는 일나온 걸 보고 판단하는 일입니다.

그래서 지금 어디에 서야 하는가

일반인이라면

AI를 배우는 자리에 머물면 다음 판에서도 같은 자리입니다. 내 일을 조각내서 넘길 것을 넘기고, 남은 시간을 판단에 쓰는 사람으로 옮겨가야 합니다. 한 가지를 깊게 아는 것만으로 버티기는 점점 어려워집니다. 여러 개를 엮어 결과를 만드는 쪽으로 무게가 옮겨가는 중입니다.

사업하신다면

사람을 늘려 매출을 늘리던 공식이 끝나갑니다. 한 명이 늘면 급여·보험·자리값이 전부 고정비로 붙습니다. 이제는 같은 인원으로 더 버는 구조를 먼저 설계하고, 거기에 AI를 붙이는 순서입니다. 반대로 하면 비싼 장난감만 남습니다.

제가 이 일을 하는 이유는 하나입니다. 사람이 노동에 매이지 않는 세상을 만들고 싶어서요. 말은 크지만 시작은 작습니다. 오늘 하시는 일 중에 한 가지만 넘겨보시면 됩니다.

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